Kepandaian buatan

Kepandaian Buatan ( AI )

1. Pengertian.

Kepandaian buatan secara luas diartikan sebagai cabang dari ilmu komputer yang berhubungan dengan pengembangan komputer( perangkat keras ) dan program-program komputer ( perangkat lunak ) yang mampu meniru fungsi kognisi manusia.

AI dan Psikologi Kognitif memiliki semacam hubungan simbiosis,masing-masing bagian mendapat keuntungan dari peningkatan bagian lainnya. Peningkatan pada cara-cara untuk meniru secara persis persepsi manusia, ingatan, bahasa, dan pikiran tergantung pada pengertian bahwa proses ini dicapai manusia.

2. Sudut Pandang Sejarah

1.   Kalkulator

   Adalah bentuk tertua komputer yang pada dasarnya adalah alat hitung. Bentuk awalnya adalah “ abacus” yang digunakan di China pada abad ke-6 sebelum masehi. Mesin hitung banyak ditemukan di berbagai Negara yaitu Mesir, Yunani, dan Roma yang mana terdapat 3 alat hitung yang diketahui yang berfungsi sebagai penambahan, pengurangan serta pembagian.

   Pada tahun 1973 seorang  tokoh penemu kalkulator digital yang diabadikan melalui perangko yaitu Wilhelm Schickard. Blaise Pascal merupakan penemu kalkulus yang berfungsi sebagai menambah dan mengurangi, membuat banyak perhatian pada tahun 1670-an.

   Gottfried Leibniz mengenalkan alat yang bisa mengalikan dan membagi. Charles Babbage menemukan komputer dan sebagai ilmuwan komputer pertama dunia( 1792-1871 ) yang ditemani oleh Lady Ada Lovelace menemukan mesin yang berbeda yang memiliki operasi terprogram berisi cabang-cabang terkondisi.

2.   Komputer

            Asal mula komputer modern bisa di lacak pada tahun 1940-an ketika komputer tabung vacum. Beberapa penelitian dalam hal psikologi kognitif yang lebih penting dibandingkan penelitian pada tahun 1956.

            Sejak konferensi Darmouth, AI berkembang pesat dan sangat beragam bentuknya yang saat ini menyentuh kehidupan sehari-hari pada masyarakat dan dimanfaatkan ribuan para ilmuwan untuk mengadakan penelitian.

AI Zaman Dahulu

                  Awal teknologi komputer bahwa ilmuwan AI memiliki impian luar biasa yaitu robot dan mesin berpikir. Berdasarkan konsep bahwa pikiran adalah hasil kerja otak, terutama bagian dasar otak, mereka beranggapan bahwa simpul-simpul saraf tersebut bisa dipandang sebagai “ peralatan logika”, yang beberapa simpul serta hubunggannya bisa dipandang sebagai logika yang proporsional. Sebuah simpul elektronik yang sangat kecil mengalir lewat akson sebuah sel menuju ke sinaps sementara impuls neuron kimiawi mengalir impuls neuron yang lainnya.

                  Mengikuti jejak Von Neuman, F. Rosenblatt mengambil alih proyek perakitan komputer yang meniru fungsi dan struktur otak manusia. Tujuan utamanya adalah menciptakan komputer yang mampu mengenali bentuk, hasilnya disebut perseptron dan dia berhasil meniru struktur organisasi otak dengan sukses.

                  Bisakah sebuah komputer dirancang untuk belajar? Manusia mampu belajar karena memiliki sinapsis yang dapat dimodifikasi. Perceptron mampu “ belajar” merubah kekuatan diantara unit-unit yang memancing neuron, dengan bekerja seperti neuron McCulloch dan Pitts selain juga menerapkan teori Hebb.

                  Kita harus ingat bahwa komputer rakitan awal cukup jarang dan sangat mahal dan hanya dimiliki beberapa kaum elit intelektual yang penasaran dengan kemampuannya. Sejauh ini kita telah gagal membuat mesin “ berpikir” sesungguhnya, ataupun yang “otak”nya mirip dengan otak manusia. Para ilmuwan masih terus menganggap AI masih dalam tahap bayi.

AI Saat Ini

                  Generasi komputer atau ilmuwan kognisi saat ini lebih optimis dengan kemampuan sebuah mesin untuk memancing fungsi neuron. Salah satu perubahan terbaru dari perseptron adalah kosepnya. Ketimbang menganggap otak komputer sebagai alat input dan output saja, para ilmuwan menambahkan lapisan ketiga yang disebut lapisan tersembunyi. Lapisan tersembunyi ini menaggapi neuron didalam otak yang berhubungan dengan input/ output tetapi tentunya dengan menghubungkan jalinan yang satu dengan neuron yang lain. Model ini lebih mewakili otak manusia dan mampu menyaingi koneksi sementara yang sering disebut dalam buku ini.

                  Kebanyakan topik dan terutama yang terpenting berhubungan dengan masalah arsitektur komputer dan otak. Bagaimanapun juga komputer tetap tidak bisa menampilkan fungsi seperti manusia. Komputer dan otak tidak indentik pada beberapa hal, komputer melakukan sesuatu leih baik dari otak, tetapi pada beberapa hal lain komputer lebih buruk dari otak.

                  Alasannya perbedaannya adalah bahwa komputer biasanya memperoses informasi secara tersusun, menggunakan sebuah model proses yang berurutan, sementara biasanya otak memproses informasi secara paralel.

AI dan Kognisi Manusia

Otak Sebagai Mesin Berpikir

         Beberapa program komputer bekerja lebih efektif dari pada pikiran manusia, dan kebanyakan sangat pintar menirukan hal-hal nyata masih sedikit janggal. Sebuah konsep penting juga telah diajukan mengenai jaringan neuron yang juga masih dipelajari, yaitu melalui sistem seperti sinapsis yang menghubungkan unik-unuk yang dapat berubah seiring dengan pengalaman. Contohnya seorang mahasiswa yang kebetulan mempelajari tentang psikologi kognitif harus peka pada kontribusi penting terhadap dunia psikologi ini dan  berperan serta pada prkembangannya di masa depan.

Mesin Berpikir

                  Ada beberapa area dari psikologi kognitif yang sudah menjadi subjek argumentasi yang lebih panas keimbang perdebatan atas mesin yang mampu mensimulasi pikiran manusia. Di salah satu sisi perdebatan tersebut adalah orang-orang yang fanatik terhadap AI yang percaya bahwa tidak hanya mesin mampu meniru kognisi manusia secara persis, tetapi juga bahwa proses intelektual tingkat tinggi mampu ditampilkan hanya oleh sebuah mesin. Tambahan yang logis atas pendapat ini adalah bahwa komputer harus disertakan secara lansung dalam pengambilan keputusan manusia setiap harinya.

              Tes Turing

                  Menyusun sebuah tes yang melibatkan komunikasi antar manusia yang melontarkan pertanyaan dengan makhluk pengguna bahasa. Secaraa sederhana dirumuskan bahwa tugas manusia tersebut adalah memutuskan apakah makhluk tersebut manusia atau bukan. Tes turing adalah sebuah penipuan terselubung yang memberi para ahli AI suatu hal konkrit untuk dikerjakan dan mengalihkan perhatian mereka dari pikiran yang filosofis.

              Ruang China

              Pikiran manusia memiliki tujuan tertentu yang menggambarkannya sebagai bagian dari mental dan kejadian tertentu dimana pikiran diarahkan pada objek dan beberapa permasalahan di dunia.

                  Ilustrasi dari beberapa tahap yang harus dilakukan seseorang dalam menyelesaikan suatu anatomi yang diadaptasikan dari Stemberg( 1978 ) yaitu

1.      Melakukan encoding terhadap istilah-istilah dalam analogi

2.      membuat kesimpulan antara pengacara dan klien

3.      memetakan hubungan antara analogi pertama dengan analogi kedua

4.      menerapkan hubungan yang serupa antara analogi pertama dan analogi kedua

5.      membuat tanggapan/ jawaban.

                  Sternberg telah mengembangkan suatu teori intelegensi yang diuraika menjadi 5 komponen berdasarkan cara menganalisis intelegensi itu sendiri : metakomponen, komponen-komponen perilaku, komponen-komponen penguasaan, komponen-komponen ingatan dan komponen-komponen pemindahan. Komponen adalah langkah-langkah yang harus dilalui seseorang saat hendak memecahkan permasalahan sedangkan pengertian metakomponen yaitu mengarahkan pada pengatahuan yang dimiliki oleh seseorang mengenai cara memecahkan suatu permasalahan.

                  Sternberg menganggap bahwa hal tersebut terkait dengan intelegensi umum. Ia melanjutkan untuk menyelidiki bagaimana keterlibatan komponen-komponen yang berbeda tersebut dalam tugas-tugas penalaran seperti analogi dan bagaimana komponen-komponen tersebut dan metakomponen meningkat dalam suatu kompleksitas perkembangan.

Analisis Garis

              Program ini menggunakan  beberapa pola kecil yang sistematis dicocokkan kesetiap objek dalam pencarian pasangan objeknya. Satu kesulitan pada sistematis yang dijelaskan tadi adalah diperlukan pola-pola dalam jumlah besar untuk mengenali sebuah pola sederhana, masalah lainnya ada pada bagusnya stimulusnya kebanyakan berbentuk geometris yang memiliki batas yang tajam namun kabur atau batas yang tumpul namun jelas.

Pengenalan Pola

                  Sistem pengenalan sebuah pola memiliki sebagai besar bagian yang berhubungan dengan materi visual. Usaha untuk mampu mengidentifikasikan surat dan kata-kata menggunakan AI bukan hanya masalah praktis, tetapi juga sangat berarti bagi para ilmuwan yang tertarik dengan proses analisis informasi pada manusia.

                  Laporan mengenai topik ini sangat besar pengaruhnya,terutama dalam fungsinya sebagai tuntunan bagi penelitian sejenis, seperti penelitian Selfridge dan Neisser ( 1963 ). Sistem pengenalan alphanumerik  AI yang lebih tua dan lebih sederhana pola pikirnya dijalankan berdasarkan konsep pola. Pengenalan pola melalui jaringan artifisial Alkon.

                  DYSTAL melakukan ini, menurut Alkon seperti halnya kita mengenali orang yang sangat terkenal dalam garis sederhana dunia kartun. Fitur lain yang ditemukan dalam sistem ini adalah kemampuannya mengakomodasi elemen dalam julah besar tanpa membutuhkan tenaga komputer yang sangat besar. Oleh karena itu, sebuah sistem yang memiliki ratusan unik didalamnya akan membutuhkan waktu proses yang sama besar dan jaringan dalam dimensi tersebut akan tampak seperti sebuah otak manusia.

Pengenalan Objek yang Rumit

                  Aplikasi yang lebih praktis dari pengenalan komputer atas bentuk yang rumit muncul dalam hal pengenalan wajah. Topik pengindentifikasian wajah ini telah dibahas oleh ilmuwan komputer seperti Thomas Poggio dan Robert Brunelli di MIT. Inti dari programnya adalah supaya bentuk-bentuk yang menonjol seperti lebarnya hidung, jarak antara mata dengan dagu dan seterusnya, yang dianalisis secara matematis.

                  Jika wajah-wajah selalu sama, sebuah model sederhana untuk menjidohkan pola-pola yang mungkin sudah cukup memadai, bagaimana juga wajah kita tidak pernah sama antara satu dengan yang lain.

Pengambilan Keputusan dan AI

                  Sistem pakar telah dirancang untuk memecahkan masalah dalam bidang kedokteran, hukum,aerodinamis, catur dan hal-hal rutin yang sangat banyak yang biasanya membosankan kita atau bahkan beberapa kasus yang sulit dipecahkan manusia.

                  Ada sebuah program yang secara sinis disebut Puff adalah sebuah sistem ahli yang dirancang untuk mendiagnosa kelainan paru-paru, seperti kanker paru-paru dan berhasil mencapai keakuratan sebesar 89% mendekati keakuratan seorang dokter berpengalama.

Bahasa dan AI

                  Kapasitas bahasa dan pemecahan masalah yang tergabung dalam komputer fiktif milik Arthur C. Clark, mengungatkan kita pada apa yang pernah diramalkan Hal yang membawa si pencipta memilih bentuk yang lengkap untuk sebuah percakapan antara Dave.

Eliza, Parry dan NETtalk

              Eliza salah satu program komputer pertama yang mampu berkomunikasi, Eliza ditulis oleh Joseph Weizenbaum ( 1966 ), Eliza mengambil peran seperti seorang psikiater.

                  Parry percakapan seperti apakah yang mungkin dihasilkan jika perannya dibalik yaitu jika seseorang psikiater berbicara pada pasien simulasi komputer?karena ia mensimulasikan seorang pasien paranoid.

                  NETtalk program ini jenisnya cukup berbeda, berdasarkan pada jaring-jaring neuron sehingga dinamakan NETtalk. NETtalk membaca dengan memperhatikan setiap tulisan satu demi satu dan dengan menscanning tiga tulisan pada setiap sisi demi sebuah informasi yang kontekstual.

Arti dan AI

                  Sistem bahasa yang pertama kemampuannya terbatas dalam menirukan percakapan manusia karena terbatasnya pengetahuan dunia dan kemampuannya untuk membuat kesimpulan.

CSR

              Salah satu aktifitas penelitian yang mencoba memahami ucapan berulang dengan memotong-motong ucapan tersebut , bisa dikatakan sebagai program penerjemah yang sudah disebutkan sebelumnya.

                  Ini berarti misalnya ada seseorang yang berbicara dalam bahasa Inggris lewat telephone yang ucapannya dalam bahasa Inggris tersebut diterjemahkan kedalam teks visual kemudian teks tersebut diterjemahkan kedalam bahasa lainnya.

Pemecahan Masalah, Permainan dan AI

              Alasan ilmuwan AI memperhatikan pemecahan masalah karena istilah tersebut mirip dengan berfikir, yang dalam bentuknya yang menakjubkan  adalah atribut manusia yang unik. Kalkulasi adalah salah sau contoh pemecahan masalah paling awal yang dilakukan oleh mesin.

                  Sebagian besar pekerjaan tentang AI didasari atas pembedaan penting antara 2 tipe metode yang digunakan untuk memecahkan permasalahan. Algoritma adalah prosedur yang memberikan jaminan solusi kepada masalah yang dihadapi, Heuristik adalah sepaket aturan yang efek operasinya berlaku seperti aturan garis besar, dan Catur Komputer adalah permainan yang selama waktu permainannya memungkinkan kemunculan beberapa gerakan dari setiap pemain.

AI dan Kesenian

                  Mungkin sekarang kita menanggap hanya ada sedikit area dari usaha manusia yang terlindung dari sentuhan AI.

                  Musik jika menangkap dan memancing skema sebuah puisi adalah mungkin tentunya hal ini juga dilakukan terhadap tema musikal bukan? Musik generasi komputer tampak sangat menyakinkan. Kelemahan program ini adalah menciptakan musik yang mampu mempengaruhi pendengarannya untuk jangka waktu yang lama, terutama untuk bersaing diantara para ahli musik yang sangat sensitif terhadap nuansa dari musik yang berjenis spesial.

                  Program-program musikal mungkin akan menjadi lebih baik, intinya adalah bahwa karakter antara Ella Fitzgerald yang sesungguhnya dengan Ella yang terprogram akan sulit untuk dibedakan.

                  Seni Video seni yang dibantu komputer sudah beredar selama beberapa dekade, dan beberapa dari program CAD yang orisinil telah melepaskan pekerjaan yang sulit dan membosankan dari dunia desain arsitektur dan industri. Dunia robot berkembang pesat pada tahun 1960an melalui eksplorasi luar angkasa dan kebutuhan untuk mengembangkan peralatan mekanis yang menakjubkan yaang mampu menjalankan tugas tertentu.

Masa Depan AI

             Di abad ke-20, para psikolog telah dikalahkan oleh peralatan yang paham tentang tabiat,karena pemahaman tentang tabiat mampu membuka jalan terhadap psikologi kognitif yang terfokus pada representasi dalam jiwa yang telah mengembangkan bidang psikologi menjadi semakin luar biasa.

                  Pergeseran ini muncul bersamaan dengan pengembangan dua bidang, ilmu neuron kognitif yang telah mempengaruhi keseluruhan buku ini secara tematis dan kecerdasan buatan.

                  Kesimpulan tentang AI dan simulasi komputer adalah adanya lompatan besar antara konsep dari jenis aksi yang dihasilkan otak manusia dan otak biatan serta kita manusia hanya menyediakan blueprint saja.